Data Engineer
technologies-expected :
- Python
- Spark
- PySpark
- Hive
- Hadoop
- MS SQL Server
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Airflow
technologies-optional :
- Microsoft Azure
- Google Ads
- Google Analytics
about-project :
- Client is a leading global provider of marketing technology & analytical consultancy
responsibilities :
- Implementing and managing tools to automate software development processes
- Taking care of continuous integration and delivery (CI/CD) of applications
- Optimizing and monitoring cloud infrastructure
- Creating and managing containers (Docker, Kubernetes)
- Ensuring security and scalability of systems
- Collaborate with development and operations teams to streamline processes
- Troubleshoot infrastructure issues and automate corrective actions
- Maintain high availability and reliability of systems
- Improve and continuously improve software development processes
requirements-expected :
- 3–5 years in Data Engineering, Data Warehousing, or programming within a dynamic (software) project environment
- Bachelor-level expertise demonstrated through formal education or equivalent professional experience
- Hands-on experience with a database platform such as Apache Hive, Hadoop, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, ClickHouse, or similar
- Proficiency in Python for developing data pipelines and managing ETL/ELT workflows
- Familiarity with data orchestration tools like Airflow or Dagster
- Experience with Spark, PySpark, PySQL, or R
Bądź pierwszy, który ubiega się o to miejsce pracy!
-
Dlaczego szukać pracy na HitPraca.pl?
Subskrybuj oferty pracy![]()
Codziennie nowe oferty pracy ![]()
Możesz wybierać z bardzo szerokiej gamy ofert pracy - naszym celem jest posiadanie jak najszerszej oferty pracy ![]()
Otrzymuj nowe oferty e-mailem ![]()
Bądź pierwszym, który odpowie na nowe oferty pracy ![]()
Wszystkie oferty pracy w jednym miejscu (od pracodawców, agencji pośrednictwa pracy i innych portali) ![]()
Wszystkie usługi dla kandydatów do pracy są bezpłatne ![]()
Pomożemy Ci znaleźć nową pracę
